الذكاء الاصطناعي محايد تحليل ذكي آلي DeepSeek AI Blog 19 أيار 2026, 08:55

ديب سيك تستكشف ذاكرة شرطية أكثر كفاءة للنماذج اللغوية

يعرض مستودع DeepSeek Engram فكرة "الذاكرة الشرطية عبر البحث القابل للتوسع" كاتجاه جديد لإدخال الندرة في نماذج اللغة الكبيرة. يركز العمل على تمكين النماذج من استدعاء ذاكرة خارجية أو انتقائية بكفاءة بدل الاعتماد على تفعيل كامل المعلمات في كل مرة.

Commits · deepseek-ai/Engram

لماذا يهم هذا الخبر؟

إذا أثبت هذا النهج فعاليته، فقد يفتح مساراً لتقليل تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مع الحفاظ على قدراتها أو تحسينها عبر تفعيل موارد الذاكرة عند الحاجة فقط.

سياق الخبر

Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models - Commits · deepseek-ai/Engram

فتح الخبر الأصلي
تغطية مرتبطة

المزيد من أخبار الذكاء الاصطناعي